Pourquoi je code ma propre IA industrielle (et pourquoi tu devrais flipper un peu)
Pourquoi j’ai spécifié une IA industrielle capable de cartographier les forces et faiblesses technologiques des fabricants de semiconducteurs ? Pour rendre visible l’invisible et créer un levier de souveraineté que personne ne pourra ignorer.
Tout a commencé par flemme.
Celle de répéter des tâches ingrates dans mon job. De revérifier des specs produit incohérentes. De courir après des infos que tout le monde prétendait avoir mais que personne ne maîtrisait vraiment.
Alors j’ai commencé à automatiser.
Et en automatisant, j’ai découvert un truc : la technologie ne ment pas. Les gens, si.
🧱 Le quotidien des fabricants de semiconducteurs, version théâtre d’entreprise
Quand tu bosses dans l’industrie techno, tu croises toujours les mêmes archétypes :
• Le PM qui vend la roadmap comme s’il pitchait une série Netflix.
• Le sales qui promet une feature non livrable avant 18 mois.
• Le marketing (moi 🙃) qui parle de nécessité d'une techno 2000V quand tu plafonnes à 1200.
Et toi, au milieu, tu dois faire le lien. Traduire le bullshit en réalités techniques. Réconcilier le rêve produit avec les contraintes matérielles.
Jusqu’au jour où tu te dis : et si on arrêtait les copy paste pdf/Excel… et qu’on mettait les datas face au miroir ?
🚀 Une IA industrielle née d’un master, d’une corvée et d’un déclic
J’avais besoin d’un projet fil rouge pour mon master.
Et ces tâches de qualification produit, c’était une corvée sans valeur ajoutée; sauf pour comprendre ce qui cloche dans notre chaîne de décision.
Je voyageais au bout du monde pour entendre un ingénieur R&D m’expliquer pourquoi 0,01 mV, c’est critique, et leur expliquer pourquoi nos techno ne passaient pas.
C’est là que j’ai revu la donnée :
en volume, trop grande ;
en structure, trop déstructurée ;
mais surtout : seul un expert peut repérer le datapoint qui change tout.
Puis je pense à mon triptyque de compétences :
• Ingénieure en micro & nanoélectronique → je parle le langage du composant.
• Diplômée en stratégie d’entreprise & commerce international → je vois l’impact sur les marchés, les chaînes de valeur, la souveraineté.
• Diplôme en IA en cours → je sais comment traduire cette complexité en modèle, en moteur, en produit.
Pas un fantasme d’innovation, une réalité structurelle, vue sous un angle que peu peuvent combiner.
C’est là que j’ai su que ça ne serait pas juste un projet de fin d'étude mais un outil.
🤖 L’IA, pas pour séduire, pour structurer
J’ai spécifié une IA industrielle maison, non pas pour flatter l’innovation, mais pour l’interroger à la racine.
Une IA qui :
• lit et comprend des datasheets, des specs, des brevets, des documents fournisseurs,
• extrait automatiquement les paramètres critiques (via NLP + modèles pré-entraînés spécialisés),
• structure les relations entre fonction, technologie et composant,
• compare les alternatives à l’échelle portefeuille / fournisseur,
• et suggère des choix stratégiques fondés sur des faits techniques, pas sur des promesses.
Ce n’est pas un outil de marketing (ou pas seulement), mais une machine à décoder les illusions.
🧠 Ce que ça a révélé (et que personne ne voulait voir)
La vraie IA industrielle ne fait pas rêver.
Elle déshabille. Elle montre que :
• certains modules vendus comme “smart” sont juste des buzzwords encapsulés,
• des architectures dites “scalables” s’effondrent en conditions réelles,
• des features clés sont incompatibles… mais jamais testées ensemble,
• des décisions critiques sont prises sur des tableaux Excel copiés-collés de PDF illisibles.
Le pire c'est que ce n’est pas un bug du système, mais le système lui-même : une chaîne inversée où le storytelling précède la vérification technique.
🌍 Le vrai pouvoir industriel : la vérité technique
Une IA qui révèle la vérité technologique, c’est une IA qui redonne du pouvoir.
Quand tu sais où sont les failles, les marges, les vérités cachées…
Tu deviens celui qui peut arbitrer., qui peut choisir, négocier et imposer ses règles.
Dans une industrie où les semiconducteurs sont devenus le nouveau pétrole, celui qui éclaire le terrain est celui qui dicte le jeu.
Ce que croient les cabinets de conseil : Une ambition géopolitique à 10 ans, traduite en slide PowerPoint. Une vision macro. Des enjeux de très haut niveau.
Ce que c’est vraiment : Un combat microscopique mené par des devs, des ingénieurs, des architectes, qui savent lire entre les specs. La souveraineté commence quand tu comprends ce que tu achètes, ce que tu vends, et ce que tu n’as jamais su produire.
💣 La souveraineté, c’est pas un drapeau sur une usine. C’est un diff dans ton Git. Et un graphe de dépendances que tu maîtrises.
L’IA n’est pas là pour impressionner en keynote. Elle est là pour dire ce que personne ne veut entendre.
Et parfois, celle qui dérange, c’est celle qu’il faut écouter.